Від homepage до порталу!

Графіка для Web-Сторінок Оптимізація палітри зображення. Перетворення полноцветного зображення в індексне, тобто зменшення кількості квітів до 256 є важливою операцією, і тут варто сказати кілька слів про те, як це робиться сучасними графічними пакетами.
Палітра кінцевого зображення може бути або фіксованої, або перукарко. У першому випадку графічний редактор переглядає кожну крапку зображення й підбирає найближчу їй по кольорі з палітри. Цей спосіб дає самі гірші результати з погляду правильності відтворення квітів. Спробуйте, наприклад, перетворити фотографію червоної троянди в індексне зображення, використовуючи палітру, що містить відтінки зеленого. Це, звичайно, крайній випадок, але дасть вам можливість оцінити якість перетворення з використанням фіксованої палітри. Тим не менш, даний спосіб застосовується в основному для того, щоб зображення прийнятно виглядали на моніторах з малою кількістю квітів - 16 або 256. Звичайно в цьому випадку користуються так званою безпечною палітрою, що складається з набору часто використовуваних квітів і їхніх відтінків. Безпечна палітра гарантує, що зображення, использующие цю палітру, будуть однаково показані всіма браузерами.
У другому випадку, коли використовується перукарка палітра, графічний редактор спочатку аналізує малюнок і становить список всіх використовуваних у зображенні квітів. Далі, на підставі частоти появи квітів, складається палітра, що називається перукарко. Після цього малюнок знову проглядається, і колір пиксела змінюється на найближчий з палітри. Цей спосіб дає набагато кращі результати, і саме його варто застосовувати, якщо у вас немає причин для використання фіксованої палітри.
При оптимізації конкретного зображення завдання полягає в тім, щоб вибрати оптимальне кількість квітів у палітрі. Тут доречно сказати про спосіб збільшення кількості використовуваних квітів при їхньому недоліку - так званому змішуванні (dithering). При цьому області, які в оригіналі були залиті однорідним кольором, після перетворення заповнюються сумішшю пикселов різних квітів, розкиданих за випадковим законом. Як правило, кожний відсутній у скороченій палітрі колір передається пикселами двох найближчих до нього квітів нової палітри. У результаті зображення здобуває характерну зернисту, шорсткувату фактуру. Дуже часте змішування є єдиним способом хоч скільки-небудь адекватно передати вихідні кольори за допомогою палітри, у якій цих квітів уже немає. Наприклад, у нас є 16 стандартних чистих квітів, а нам потрібний відсутній жовтогарячий колір. У такому випадку можна скласти його із червоних і жовтих крапок, розмістивши їх у шаховому порядку. Здалеку буде здаватися, що це суцільний жовтогарячий колір. Це класичний приклад змішування. Його використання при перетворенні зображень може дати дуже гарні результати. Але з точки зору оптимізації розмірів файлу відбувається зовсім зворотне. Змішування може збільшити розмір файлу, причому досить істотно - він може стати більше, ніж до оптимізації. А вся справа в способі зберігання зображення форматом GIF. Зображення перед збереженням на диску піддається стиску методом LZW, а основна особливість цього методу полягає в тім, що стиску найкраще піддаються області, заповнені однорідним кольором, і гірше всього - області, що складаються з набору різнобарвних крапок. Змішування ж саме засноване на тім, що одержує відсутні кольори шляхом «перемішування » крапок різних квітів.
[...]
Головна
[1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] [19] [20] [21] [22] [23] [24] [25] [26] [27] [28] [29] [30] [31] [32] [33] [34] [35] [36] [37] [38] [39] [40] [41] [42] [43] [44] [45] [46] [47] [48] [49] [50] [51] [52] [53] [54] [55] [56] [57] [58] [59] [60] [61] [62] [63] [64] [65] [66] [67] [68] [69] [70] [71] [72] [73] [74] [75] [76] [77] [78] [79] [80] [81] [82] [83] [84] [85] [86] [87] [88] [89] [90] [91] [92] [93] [94] [95] [96] [97] [98] [99] [100] [101] [102] [103] [104] [105] [106] [107] [108] [109] [110] [111] [112] [113] [114] [115] [116] [117] [118] [119] [120] [121] [122] [123] [124] [125] [126] [127] [128] [129] [130] [131] [132] [133] [134] [135] [136] [137] [138] [139] [140] [141] [142] [143] [144] [145] [146] [147] [148] [149] [150] [151] [152] [153] [154] [155] [156] [157] [158] [159] [160] [161] [162] [163] [164] [165] [166] [167] [168] [169] [170] [171] [172] [173] [174] [175] [176] [177] [178] [179] [180] [181] [182] [183] [184] [185] [186] [187] [188] [189] [190] [191] [192] [193] [194] [195] [196] [197] [198] [199] [200] [201] [202] [203] [204] [205] [206] [207] [208] [209] [210] [211] [212] [213] [214] [215] [216] [217] [218] [219] [220] [221] [222] [223] [224] [225] [226] [227] [228] [229] [230] [231] [232] [233] [234] [235] [236] [237] [238] [239] [240] [241] [242] [243] [244] [245] [246] [247] [248] [249] [250] [251] [252] [253] [254] [255] [256] [257] [258] [259] [260] [261] [262] [263] [264] [265] [266] [267] [268] [269] [270] [271] [272] [273] [274] [275] [276] [277] [278] [279] [280] [281] [282] [283] [284] [285] [286] [287] [288] [289] [290] [291] [292] [293] [294] [295] [296] [297] [298] [299] [300] [301] [302] [303] [304] [305] [306] [307] [308] [309] [310] [311] [312] [313] [314] [315] [316] [317] [318] [319] [320] [321] [322] [323] [324] [325] [326] [327] [328] [329] [330] [331] [332] [333] [334] [335] [336] [337] [338] [339] [340] [341] [342] [343] [344] [345] [346] [347] [348] [349] [350] [351] [352] [353] [354] [355] [356] [357] [358] [359] [360] [361] [362] [363] [364] [365] [366] [367] [368] [369] [370] [371] [372] [373] [374] [375] [376] [377] [378] [379] [380] [381] [382] [383] [384] [385] [386] [387] [388] [389] [390] [391] [392] [393] [394] [395] [396] [397] [398] [399] [400] [401] [402] [403] [404] [405] [406] [407] [408] [409] [410] [411] [412] [413] [414] [415] [416] [417] [418] [419] [420] [421] [422] [423] [424] [425] [426] [427] [428] [429] [430] [431] [432] [433] [434] [435] [436] [437] [438] [439] [440] [441] [442] [443] [444] [445] [446] [447] [448] [449] [450] [451]